人臉識別技術(shù)的歷史已經(jīng)非常的長遠(yuǎn)，但是通常是都是2D的識別技術(shù)，2D人臉識別在安全方面有很大的隱患，所以科學(xué)家都在極力的往3D人臉識別上研究，相信看完這篇文章大家就能簡單的了解3D人臉識別技術(shù)了。

2D人臉識別技術(shù)

2D識別技術(shù)通過前置攝像頭識別人臉實現(xiàn)解鎖，屬于軟件層面的，也就是手機(jī)用前置攝像頭拍下你的畫面，然后保存處理，下一次解鎖的時候再通過前置攝像頭識別之后完成解鎖，這整個一套流程是通過軟件層面的算法來實現(xiàn)。這里就不多做介紹。

3D人臉識別-概述

3D人臉識別是通過3D攝像頭立體成像，能夠識別視野內(nèi)空間每個點位的三維坐標(biāo)信息，從而使得計算機(jī)得到空間的三維數(shù)據(jù)并能夠復(fù)原完整的三維世界，并實現(xiàn)各種智能的三維定位。簡單的說就是機(jī)器獲取的信息多了，分析判斷的準(zhǔn)確性有了極大的提升，人臉識別功能可以分辨出平面圖像/視頻/化妝/皮面具/雙胞胎等狀態(tài)，適合金融領(lǐng)域和智能手機(jī)等安全級別要求高的應(yīng)用場景。

三種主流3D成像（三維成像）技術(shù)

（1）結(jié)構(gòu)光（Structured Light）：結(jié)構(gòu)光投射特定的光信息到物體表面后，由攝像頭采集。根據(jù)物體造成的光信號的變化來計算物體的位置和深度等信息，進(jìn)而復(fù)原整個三維空間。

（2）TOF（Time Of Flight，飛行時間）：通過專有傳感器，捕捉近紅外光從發(fā)射到接收的飛行時間，判斷物體距離。

（3）雙目測距（Stereo System）：利用雙攝像頭拍攝物體，再通過三角形原理計算物體距離。

蘋果X（XS/MAS）的Face ID功能主要采用的就是結(jié)構(gòu)光的技術(shù)，目前在手機(jī)上真正實現(xiàn)3D人臉識別，而且安全系數(shù)較高的只有蘋果X及以上版本，國產(chǎn)手機(jī)的人臉識別還處于2D時代，安全系數(shù)還較低。

3D人臉識別的實現(xiàn)過程

1、人臉圖像預(yù)處理：圖像預(yù)處理是人臉識別技術(shù)中一個相當(dāng)重要的環(huán)節(jié)，因為圖像采集的地點光線等因素不同，圖像的質(zhì)量也有較大的差異。圖像預(yù)處理的目的主要是為了去除對圖像有干擾的信息，提高圖片的質(zhì)量，突出有用的信息。為之后對圖像的分析計算提供便利，達(dá)到更快更準(zhǔn)確的目的。

2、人臉圖像匹配與識別：通過攝像頭采集到的圖片進(jìn)行信息處理，通過核心算法對圖片中的人臉的五官、臉型和角度等信息進(jìn)行計算，并且把圖像信息和自身數(shù)據(jù)庫里保存的圖像信息進(jìn)行搜索比對，當(dāng)兩者的匹配度到達(dá)一定的比例就可以把匹配到的數(shù)據(jù)輸出，達(dá)到解鎖的目的。

3、人臉圖像采集及檢測：人臉圖像通過攝像頭等方式以靜態(tài)圖像，動態(tài)圖像等方式進(jìn)行記錄，通過人臉檢測的方式來確定人臉的位置和大小。以目前主流的人臉檢測及采集的方法來說， Adaboost人臉檢測算法，是基于積分圖、級聯(lián)檢測器和Adaboost算法的方法，該方法能夠檢測出正面人臉且檢測速度快。但其缺點是在復(fù)雜背景中，容易受到復(fù)雜環(huán)境的影響，導(dǎo)致檢測結(jié)果并不穩(wěn)定，極易將類似人臉區(qū)域誤檢為人臉，誤檢率較高。

4、人臉圖像特征提?。和ㄟ^對預(yù)處理之后的圖像進(jìn)行分析計算，提取出圖像中的人像的五官特征、人臉圖像變換系數(shù)特征等。人臉特征提取的方法有兩大類：一種是基于知識的表征方法，首先需要提取出人臉的五官，如鼻子、眼睛、下巴、嘴巴等特點，在計算這些特點之間的位置關(guān)系，將它們之間的幾何特征作為識別人臉的重要特征；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。

相信大家看完這篇文章已經(jīng)對3D人臉識別技術(shù)有了深刻的了解，后續(xù)小編會繼續(xù)更新更多關(guān)于3D成像方面的內(nèi)容。

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3d人臉掃描儀    

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